Big Data et Sciences de Données à l’ère du pouvoir de l’information

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OBJECTIFS

Le but de cette formation est de préparer des profils en informatique à maîtriser l’environnement orienté data. L’association du big data au paradigme des sciences de données permettra d’assoir leurs connaissances techniques et métier dans le but de monter en compétences afin d’exploiter les atouts décisionnels des données des clients et des prospects dans leurs domaine d’application

Le but de cette formation est de préparer des profils en informatique à maîtriser l’environnement orienté data. L’association du big data au paradigme des sciences de données permettra d’assoir leurs connaissances techniques et métier dans le but de monter en compétences afin d’exploiter les atouts décisionnels des données des clients et des prospects dans leurs domaine d’application.

PUBLIC ET PRÉREQUIS

Toute personne amenée à manipuler la donnée, et souhaitant avoir un aperçu technique des méthodes et approches de déploiement de solutions orientées big data et sciences de données       (Ingénieurs, chefs de projets, …).

Toute personne amenée à manipuler la donnée, et souhaitant avoir un aperçu technique des méthodes et approches de déploiement de solutions orientées big data et sciences de données       (Ingénieurs, chefs de projets, …).

SESSIONS

• Décembre :  Dakar / Abidjan
• Mars :  Tunis / Marrakech / Casablanca
• Juin :  Paris
• Octobre :  Dubaï

DUREE

6 jours ou 3 Weekends sur demande

MODE

Présentiel ou distanciel

*En fonction du nombre des inscrits, le tarif peut changer

Présentiel ou distanciel

*En fonction du nombre des inscrits, le tarif peut changer

FORMATEURS

Universitaires, Docteurs, Chercheurs, Ingénieurs et Experts confirmés du domaine d’application

Universitaires, Docteurs, Chercheurs, Ingénieurs et Experts confirmés du domaine d’application

TARIF

3750 € / Personne

3750 € / Personne 

Big Data et Sciences de Données à l’ère du pouvoir de l’information

« Les entreprises disposent, de nos jours, d’informations clés massives, nécessitant une manipulation efficiente des données impactant leur mécanisme décisionnel »

Thématiques développées

  • Introduction générale sur le paradigme de la data ;
  • Comprendre et s’approprier la Data Science ;
  • Appréhender les enjeux du Big Data ;
  • Manipuler les outils et les techniques pour la mise en situations et gestion de crises ;
  • Assimiler les clés de compréhension pour interagir avec les experts du domaine ;

Objectifs spécifiques

  • Maîtriser l’écosystème Hadoop ainsi que les technologies y associées ;
  • Maîtriser les Cores Apache Spark et Scala ;
  • Assimiler les concepts liés aux architectures Big Data ;
  • Exploiter correctement les données pour en faire un atout de prédiction décisionnelle ;
  • Associer le savoir technique à la responsabilité métier au sein de l’entreprise

Technologies associées

  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • NoSql
  • Scala
  • MapReduce

 

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